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充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù),集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備、運維管理等功能的全生命周期過程。
數(shù)字孿生在一個設備或系統(tǒng)的基礎上,創(chuàng)造數(shù)字版的“克隆體”。
數(shù)字孿生是數(shù)字形態(tài)高級階段,結(jié)合數(shù)字發(fā)展基礎,歷程融合推進。


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產(chǎn)品參數(shù)
三維模型數(shù)據(jù)解析處理:
創(chuàng)建場景的三維模型,輕量化處理;基于空間關系的BIM數(shù)據(jù)解析。
實時渲染和虛擬現(xiàn)實呈現(xiàn):
基于三維可視化及圖形渲染、VR和MR虛擬現(xiàn)實呈現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)采集及分析:
基于邏輯和推理的大數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù)的采集。
基于統(tǒng)計和深度學習的大數(shù)據(jù)分析方法。
能耗優(yōu)化、安全分析、故障預測、實時預警等智慧應用場景。
豐富物聯(lián)數(shù)據(jù)接入:
Wifi/Zigbee/TCP/IP等多種通訊支持;豐富監(jiān)測監(jiān)控物聯(lián)感知設備接入;一致的數(shù)據(jù)接入及管理。

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